AI资源

免费额度、开源资源、课程和实用链接。

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Anthropic Academy 免费 AI 课程与结业认证指南

Anthropic Academy 是官方推出的自学平台,提供涵盖 AI 基础素养、Claude API 以及 Agent 工程的 20 门免费课程。学习者可以在完全免费且免信用卡的环境中学习,并获取可验证的官方结业证书。

AnthropicClaudeAI 课程
Anthropic已发布
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acp-bridge:面向断网环境与私有部署的 ACP 本地 AI 编程适配器

acp-bridge 是一款基于 Rust 开发的开源适配器,为 Agent Client Protocol(ACP)提供零云端依赖的离线 AI 编程连接能力。通过约 5MB 的单文件二进制程序,它能够帮助编辑器在隔离网络中无缝联动 Ollama、llama.cpp 和 vLLM 等本地推理引擎。

ACPOpen SourceAir-Gapped AI
ACP已发布
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Argilla的Distilabel:用于合成数据和AI反馈管道的开源框架

Distilabel是一个获得Apache 2.0许可的开源框架,专为构建合成数据和AI反馈管道而设计。它使工程师能够为各种NLP和大型语言模型任务创建快速、可靠且可扩展的管道,通过高质量数据集的生成加速AI开发。

AI开源合成数据
AI已发布
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Label Studio: 开源多模态数据标注工具

Label Studio 是一款积极维护的开源多模态数据标注工具。它支持图像、文本、音频、视频和时间序列等多种数据类型,是为AI模型准备数据的多功能解决方案。

AI数据标注开源
AI已发布
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Moonshot AI Kimi K3 开源多模态模型

中国初创公司月之暗面(Moonshot AI)推出了Kimi K3,声称是全球最大的开源多模态AI模型,拥有2.8万亿参数。该模型在特定基准测试中表现优于一些领先的专有模型,并支持100万上下文窗口。

AI开源多模态
AI已发布
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开源AI智能体可观测性与调试工具

本资源概述了用于AI智能体开发和生产的开源可观测性与调试工具,强调了在复杂多步骤工作流中识别和解决问题的关键性。它介绍了多种工具,如Langfuse、Arize Phoenix、Agenta、OpenHands和AutoGen,它们能帮助工程师追踪、评估和优化AI智能体的性能。

AI
AI已发布
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Cohere North Mini Code 开源代理式编码模型

Cohere发布了North Mini Code,这是一款开源的代理式编码模型,专为代理式软件工程任务设计。该模型采用混合专家架构,可在单个Nvidia H100 GPU上高效运行,并支持长上下文窗口。

人工智能开源编码模型
人工智能已发布
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Google DeepMind 发布 DiffusionGemma 开源模型

Google DeepMind 推出了 DiffusionGemma,这是一个拥有 260 亿参数的开源模型,旨在实现快速文本生成。它采用扩散技术,与传统的自回归模型相比,能显著加快输出速度,但在某些基准测试中,质量会有所权衡。

AI大型语言模型开源
AI已发布
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英伟达BioNeMo智能体工具包:赋能生命科学AI研究

英伟达BioNeMo智能体工具包于2026年6月推出,旨在通过先进的AI工具加速生命科学领域的研发。它使AI智能体能够充当"博士研究助理",整合英伟达丰富的库和开放模型,推动科学发现。

AI生命科学英伟达
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2026年领先的开源AI智能体框架:AI研究与开发

开源AI智能体框架是使大型语言模型(LLM)能够自主执行多步骤任务、维护持久记忆并调用外部工具的关键软件工具。这些框架对于开发先进的AI智能体、RAG系统和多模态应用至关重要,2026年的主要代表包括LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen和Semantic Kernel。

AI开源智能体框架
AI已发布
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微软Azure AI搜索免费层级

微软Azure AI搜索提供永久免费层级,使开发者能够轻松地将强大的云搜索功能集成到其应用程序中。该层级提供一个搜索服务,具有特定的索引、存储和文档限制,并支持RAG和向量搜索等高级功能。

AIAzure
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